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2023年度「機械学習セミナー（入門編）」「機械学習セミナー（決定木編）」のお知らせ
毎年ご好評いただく「機械学習入門セミナー」ですが、本年度も「機械学習セミナー（入門編）」「機械学習セミナー（決定木編）」と2週連続で開催いたします。ご興味のある方は、ぜひお申込みください。
機械学習セミナー（入門編）
機械学習とは何かについて調べると「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング（深層学習）」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」などの単語が上がってきます。
しかしながら、その実態を把握するのが難しく、何だかわからなくなってくるという経験を持つ方は多いのではないでしょうか？本セミナーでは、機械学習の初学者を対象に、その機械学習とは何かについて解説し、「教師あり機械学習」「教師なし機械学習」の代表的な手法を学び、実際に統計分析ソフトウェア「weka」を使って、演習問題の実演を行います。
| 日時 | 2023年11月24日（金）17：10～18：50 |
|---|---|
| 場所 | オンライン |
| 講師 | 門田 実 氏（東洋学園大学グローバル・コミュニケーション学部 専任講師） |
機械学習セミナー（決定木編）
昨今、機械学習が注目され、様々な分野で活かされ、実用化されています。本セミナーでは、機会学習の中でも特に多用される決定木・ランダムフォレストを機械学習初心者・中級者向けて基礎から解説します。意外と学ぶ場がない機械学習の数理を基礎から学び、実用まで行うセミナーです。
| 日時 | 2023年12月1日（金）17：10～18：50 |
|---|---|
| 場所 | オンライン |
| 講師 | 門田 実 氏（東洋学園大学グローバル・コミュニケーション学部 専任講師） |
こちらのセミナーは盛況の上、終了致しました。お申込み・ご参加いただいた皆様、ありがとうございました。
2022年度「機械学習セミナー（入門編）」「機械学習セミナー（決定木編）」のお知らせ
昨年ご好評いただいた「機械学習入門セミナー」ですが、本年度も「機械学習セミナー（入門編）」「機械学習セミナー（決定木編）」と2週連続で開催いたします。ご興味のある方は、ぜひお申込みください。
機械学習セミナー（入門編）
機械学習とは何かについて調べると「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング（深層学習）」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」などの単語が上がってきます。
しかしながら、その実態を把握するのが難しく、何だかわからなくなってくるという経験を持つ方は多いのではないでしょうか? 本セミナーでは、機械学習の初学者を対象に、その機械学習とは何かについて解説し、「教師あり機械学習」「教師なし機械学習」の代表的な手法を学び、実際に統計分析ソフトウェア「weka」を使って、演習問題の実演を行います。
| 日時 | 2022年11月29日（火）17：10～18：50 |
|---|---|
| 場所 | オンライン |
| 講師 | 門田 実 氏（東洋学園大学グローバル・コミュニケーション学部 専任講師） |
機械学習セミナー（決定木編）
昨今、機械学習が注目され、様々な分野で活かされ、実用化されています。本セミナーでは、機会学習の中でも特に多用される決定木・ランダムフォレストを機械学習初心者・中級者向けて基礎から解説します。意外と学ぶ場がない機械学習の数理を基礎から学び、実用まで行うセミナーです。
| 日時 | 2022年12月6日（火）17：10～18：50 |
|---|---|
| 場所 | オンライン |
| 講師 | 門田 実 氏（東洋学園大学グローバル・コミュニケーション学部 専任講師） |
こちらのセミナーは盛況の上、終了致しました。お申込み・ご参加いただいた皆様、ありがとうございました。
2021年度「機械学習セミナー（入門編）」「機械学習セミナー（決定木編）」のお知らせ
昨年ご好評いただいた「機械学習入門セミナー」を本年度は「機械学習セミナー（入門編）」とし、さらに「機械学習セミナー（決定木編）」も加えて2週連続セミナーとして開催いたします。
機械学習セミナー（入門編）
機械学習とは何かについて調べると「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング（深層学習）」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」などの単語が上がってきます。
しかしながら、その実態を把握するのが難しく、何だかわからなくなってくるという経験を持つ方は多いのではないでしょうか? 本セミナーでは、機械学習の初学者を対象に、その機械学習とは何かについて解説し、「教師あり機械学習」「教師なし機械学習」の代表的な手法を学び、実際に統計分析ソフトウェア「weka」を使って、演習問題の実演を行います。
| 日時 | 2021年12月1日（水）17：10～18：50 |
|---|---|
| 場所 | オンライン |
| 講師 | 門田 実（社会情報教育研究センター 統計教育部会 助教） |
機械学習セミナー（決定木編）
昨今、機械学習が注目され、様々な分野で活かされ、実用化されています。本セミナーでは、機会学習の中でも特に多用される決定木・ランダムフォレストを機械学習初心者・中級者向けて基礎から解説します。意外と学ぶ場がない機械学習の数理を基礎から学び、実用まで行うセミナーです。
| 日時 | 2021年12月8日（水）17：10～18：50 |
|---|---|
| 場所 | オンライン |
| 講師 | 門田 実（社会情報教育研究センター 統計教育部会 助教） |
こちらのセミナーは盛況の上、終了致しました。お申込み・ご参加いただいた皆様、ありがとうございました。
2020年度「機械学習入門セミナー」のお知らせ
昨今、機械学習が注目され、様々な場面で活用され、AI/機械学習のニーズが高まっています。一方でAI / 機械学習を学ぶのは、敷居が高いと感じられる人も多いのではないでしょうか。本セミナーでは機械学習の初学者を対象に、その特徴と仕組みが理解できるように概要を分かりやすく解説します。
| 日時 | 12月18日（金）17:10～18:50 |
|---|---|
| 場所 | オンライン（Zoom） |
| 講師 | 門田 実（社会情報教育研究センター助教） |
| 対象 | 本学学部生・大学院生 |
こちらのセミナーは大盛況の上、終了致しました。ご参加いただいた皆様、ありがとうございました。
2021年度もこのセミナーの続編を開催予定です。どうぞお楽しみに。
