機械学習セミナー

2025年度 機械学習セミナー（公開講演会）のお知らせ

2025年度の機械学習セミナーは総務省統計委員会担当室より講師をお招きして公開講演会として開催します。テーマは「生活満足度を左右する要因を探る：機械学習と統計手法の連携事例」です。定員30名の事前申し込み制ですので、ご興味のある方はお早めにお申し込みください。

生活満足度を左右する要因を探る：機械学習と統計手法の連携事例

一般に生活の満足度を調べる調査は、健康状態や社会とのつながり、経済状況、心理状態など、さまざまな質問項目を含んでいます。機械学習の一手法である「決定木」は、このような多数の質問項目のなかから生活満足度と関連する項目を探索的に抽出し、視覚的に解釈しやすいように示すことのできる手法です。本講演では、まず前半で「決定木」や「傾向スコア」などの統計的手法を解説し、公判ではその具体的な活用事例として、高齢者の生活満足度にどのような要因が影響を与えているか抽出する事例を紹介します。

お申し込みはこちら　※申し込み締切：10/22（水）17:00

2025機械学習セミナー（公開セミナー）ポスター.pdf

2023年度「機械学習セミナー（入門編）」「機械学習セミナー（決定木編）」のお知らせ

毎年ご好評いただく「機械学習入門セミナー」ですが、本年度も「機械学習セミナー（入門編）」「機械学習セミナー（決定木編）」と2週連続で開催いたします。ご興味のある方は、ぜひお申込みください。

機械学習セミナー（入門編）

機械学習とは何かについて調べると「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング（深層学習）」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」などの単語が上がってきます。
しかしながら、その実態を把握するのが難しく、何だかわからなくなってくるという経験を持つ方は多いのではないでしょうか？本セミナーでは、機械学習の初学者を対象に、その機械学習とは何かについて解説し、「教師あり機械学習」「教師なし機械学習」の代表的な手法を学び、実際に統計分析ソフトウェア「weka」を使って、演習問題の実演を行います。

機械学習セミナー（決定木編）

昨今、機械学習が注目され、様々な分野で活かされ、実用化されています。本セミナーでは、機会学習の中でも特に多用される決定木・ランダムフォレストを機械学習初心者・中級者向けて基礎から解説します。意外と学ぶ場がない機械学習の数理を基礎から学び、実用まで行うセミナーです。

こちらのセミナーは盛況の上、終了致しました。お申込み・ご参加いただいた皆様、ありがとうございました。

• 2023機械学習セミナーポスター.pdf

2022年度「機械学習セミナー（入門編）」「機械学習セミナー（決定木編）」のお知らせ

昨年ご好評いただいた「機械学習入門セミナー」ですが、本年度も「機械学習セミナー（入門編）」「機械学習セミナー（決定木編）」と2週連続で開催いたします。ご興味のある方は、ぜひお申込みください。

機械学習セミナー（入門編）

機械学習とは何かについて調べると「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング（深層学習）」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」などの単語が上がってきます。
しかしながら、その実態を把握するのが難しく、何だかわからなくなってくるという経験を持つ方は多いのではないでしょうか? 本セミナーでは、機械学習の初学者を対象に、その機械学習とは何かについて解説し、「教師あり機械学習」「教師なし機械学習」の代表的な手法を学び、実際に統計分析ソフトウェア「weka」を使って、演習問題の実演を行います。

機械学習セミナー（決定木編）

昨今、機械学習が注目され、様々な分野で活かされ、実用化されています。本セミナーでは、機会学習の中でも特に多用される決定木・ランダムフォレストを機械学習初心者・中級者向けて基礎から解説します。意外と学ぶ場がない機械学習の数理を基礎から学び、実用まで行うセミナーです。

こちらのセミナーは盛況の上、終了致しました。お申込み・ご参加いただいた皆様、ありがとうございました。

• 2022年度 機械学習セミナーポスター.pdf

2021年度「機械学習セミナー（入門編）」「機械学習セミナー（決定木編）」のお知らせ

昨年ご好評いただいた「機械学習入門セミナー」を本年度は「機械学習セミナー（入門編）」とし、さらに「機械学習セミナー（決定木編）」も加えて2週連続セミナーとして開催いたします。

機械学習セミナー（入門編）

機械学習とは何かについて調べると「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング（深層学習）」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」などの単語が上がってきます。
しかしながら、その実態を把握するのが難しく、何だかわからなくなってくるという経験を持つ方は多いのではないでしょうか? 本セミナーでは、機械学習の初学者を対象に、その機械学習とは何かについて解説し、「教師あり機械学習」「教師なし機械学習」の代表的な手法を学び、実際に統計分析ソフトウェア「weka」を使って、演習問題の実演を行います。

機械学習セミナー（決定木編）

昨今、機械学習が注目され、様々な分野で活かされ、実用化されています。本セミナーでは、機会学習の中でも特に多用される決定木・ランダムフォレストを機械学習初心者・中級者向けて基礎から解説します。意外と学ぶ場がない機械学習の数理を基礎から学び、実用まで行うセミナーです。

こちらのセミナーは盛況の上、終了致しました。お申込み・ご参加いただいた皆様、ありがとうございました。

• 2021機械学習セミナーポスター.pdf

2020年度「機械学習入門セミナー」のお知らせ

昨今、機械学習が注目され、様々な場面で活用され、AI/機械学習のニーズが高まっています。一方でAI / 機械学習を学ぶのは、敷居が高いと感じられる人も多いのではないでしょうか。本セミナーでは機械学習の初学者を対象に、その特徴と仕組みが理解できるように概要を分かりやすく解説します。

こちらのセミナーは大盛況の上、終了致しました。ご参加いただいた皆様、ありがとうございました。
2021年度もこのセミナーの続編を開催予定です。どうぞお楽しみに。

• 第1回機械学習セミナー.pdf